zasadniczymi były sposoby reprezentacji wiedzy i reguły wnioskowania o świecie. O ile samo pojęcie "maszynowego rozumienia" pozostaje w dalszym ciągu sporne, o tyle rozwiązanie, aczkolwiek częściowe, wspomnianych problemów stało się podstawą rosnącej grupy programów, zwanych dzisiaj systemami ekspertowymi (ES) [1], [2]. Systemy ekspertowe różnią się od innych programów z dziedziny sztucznej inteligencji. System ekspertowy:<br>a) dotyczy zagadnień rzeczywistych, konkretnych, ale o dużym stopniu złożoności, wymagających na ogół dużej wiedzy ludzkiej,<br>b) musi zapewnić wysoką jakość i skuteczność działania wyrażającą się szybkością i niezawodnością,<br>c) musi być zdolny do zrozumienia, wyjaśnienia i rozwiązania zadania, tak aby przekonać użytkownika o poprawności lub racji.<br>Technicznie