jednej ramie, co pozwala łatwiej wykorzystać informacje zależne od kontekstu. Co więcej, w problemach diagnostycznych i innych wymagających wyboru, metoda ta może być skuteczna nawet wówczas, gdy wymagane są opisy różnorakich przyczyn. Algorytmy hipotezy i testu, często stosowane w indukcji opartej na ramach, skupiają się na uzyskaniu najbardziej prawdopodobnego wyniku, wskutek tego system może mieć mniej pytań. Oczywistą zaletą dla użytkownika jest skrócenie sesji: pytania - odpowiedzi. Ponadto, operator systemu odczuwa czasami większy komfort z zastosowania tego rodzaju systemów (np. w procesie uczenia), ponieważ ma większy wgląd i bardziej rozumie sposób wnioskowania systemu. Obserwacje potwierdzają, że indukcja oparta na ramach, jest najbardziej "eksperymentalna