zmian reakcji każdego czujnika w czasie.<br>&lt;gap reason="tab"&gt;<br>Nieco bardziej skomplikowanym sposobem interpretacji danych o rozkładach aktywności zestawu czujników jest wykonanie obliczeń statystycznych. Stosowane są tu rozmaite techniki analizy wielu zmiennych, takie jak analiza głównych składowych, skalowanie wielowymiarowe, analiza korespondencji itp.<br>Obliczenia pozwalają skonstruować macierze podobieństw/niepodobieństw lub badać korelacje między zmiennymi. Arkusze wyników obliczeń można przeglądać wycinek po wycinku, z wykorzystaniem ilustracji graficznej na dwu- lub trójwymiarowych wykresach punktowych (rys. 6.4 i 6.5). Odległości między punktami reprezentującymi porównywane "obiekty" są miarą wzajemnego podobieństwa. Mapy zapachu pozwalają wyodrębnić pola/przestrzenie, w których mieszczą się mieszaniny wywołujące podobne wrażenia węchowe.<br>&lt;gap reason="tab"&gt;<br>W wielu