prawdopodobieństwo a priori i starał się zmaksymalizować przeciętną wartość użyteczności. Ściślej: rzeczywiste decyzje ludzkie dają się wytłumaczyć na gruncie takiej właśnie teorii. Wobec tego wystarczy postawić decydenta w sytuacji przymusowej (w sensie odpowiedniego systemu nagród za decyzję trafną i kar za błędną), aby nadał on jednak konkretne wartości liczbowe prawdopodobieństwom a priori. Ostatecznie może nawet wystarczyć wyobrażenie sobie takiej sytuacji.<br> Przeciwnicy bayesizmu odpowiadają, że z faktu, iż ludzie w pewien sposób się zachowują, nie wynika bynajmniej, iż należy im polecać takie właśnie zachowanie. Poza tym: można zapewne zmusić kogoś do tego, by zgadywał, ale nie wiadomo, dlaczego zgadywanie miałoby stanowić założenie teorii