funkcja podobieństwa Itakury &lt;gap&gt; - wektor współczynników predykcji &lt;gap&gt; obrazu &lt;gap&gt; - wektor współczynników predykcji obrazu &lt;gap&gt; - macierz korelacji sygnału &lt;gap&gt; której elementy są dane wzorem &lt;gap&gt; przy czym &lt;gap&gt; - szerokość okienka czasowego (liczba próbek), &lt;gap&gt; - rząd predykcji.<br>Dla dwuwymiarowych (macierzowych) reprezentacji obrazów można określić następujące funkcje podobieństwa:<br>h) znormalizowana odległość Euklidesowa &lt;gap&gt; (wymiar macierzy), &lt;gap&gt; - macierze (obrazy dwuwymiarowe głosu);<br>i) przeciętna absolutna różnica &lt;gap&gt;<br>Należy zauważyć, że odległości (6.26) oraz (6.27) obliczane są z obrazów parametrów będących macierzami kwadratowymi. Podobnie można skonstruować analogiczne odległości dla macierzy niekwadratowych. Wybór odpowiedniej funkcji podobieństwa powinien być uzależniony zarówno od modelu analizy, jak i struktury parametrów (obrazów) w przestrzeni obserwacji. Na przykład dla analizy w