uczenia jest obliczenie globalnego błędu, jaki popełnia sieć, rozpoznając zestaw obrazów ze zbioru uczącego, a następnie wyciągnięcie wniosków dotyczących doboru współczynników uczenia 1 2 (w przód i w tył).<br><br>&lt;tit&gt;8.7.5. Program symulacyjny sieci ANN&lt;/&gt;<br><br>Jednym z zadań przy wdrożeniu symulatora sieci ANN jest napisanie programu symulacyjnego realizującego algorytmy aktywacji i uczenia sieci ANN. Rozważmy niektóre zagadnienia związane z organizacją takiego programu. Wszystkie parametry wejściowe (obrazy rozpoznawanych stanów) mogą być kolejno odczytywane z dysku. Pozwala to na zaoszczędzenie pamięci operacyjnej potrzebnej do tworzenia chwilowych macierzy poprawek wag sieci i wynikowego zbioru wag nauczonej sieci ANN. Zbiór ten po nauczeniu zostaje