będą zmierzały do eliminacji powyższej wady.<br>Zaznaczę wreszcie, że dodatkowe komplikacje powstają wówczas, gdy w danym modelu występują dwie (lub więcej) własności nieobserwowalne, które trzeba jednocześnie poddać pomiarowi. Tak jest np. w klasycznym już przypadku modeli tłumaczących podejmowane przez ludzi decyzje. Decyzje te tłumaczy się mianowicie wartościowaniem przez badanego osobnika możliwych skutków każdego z dostępnych działań oraz prawdopodobieństwem, jakie przypisuje on zdarzeniom, od których zależy realizacja owych skutków. Zakłada się, iż osoba badana decyduje wedle zasady maksymalizacji przeciętnej wartości skutku. Aby jednak zweryfikować to założenie, trzeba dokonać pomiaru zarówno owych wartości, jak też prawdopodobieństw subiektywnych. A wszystko to na podstawie skąpych