wag realizuje procedura typu ChangeWeights (zmiana, korekcja wag). W klasycznej postaci ChangeWeights jest procedurą uczącą, która potrafi jedynie poprawiać jakość reprezentacji wag. Nie umie natomiast nadzorować postępów w uczeniu sieci. Załóżmy, że wszystkie parametry determinujące działanie sieci są optymalne i umożliwiają jej wyuczenie się rozwiązywania zadanego problemu. Istnieje wówczas potrzeba określenia stopnia nauczenia sieci. Jednym ze sposobów nadzorowania procesu uczenia jest obliczenie globalnego błędu, jaki popełnia sieć, rozpoznając zestaw obrazów ze zbioru uczącego, a następnie wyciągnięcie wniosków dotyczących doboru współczynników uczenia 1 2 (w przód i w tył).<br><br>&lt;tit&gt;8.7.5. Program symulacyjny sieci ANN&lt;/&gt;<br><br>Jednym z zadań przy wdrożeniu symulatora