Typ tekstu: Książka
Autor: Basztura Czesław
Tytuł: Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej
Rok: 1996
dla określonego problemu. Pewne wytyczne służące do wyboru metody zamieszczono w tablicy 7.2.



Statystyczne rozpoznawanie obrazów w formie klasyfikacji bayesowskiej nadaje się do zastosowania, gdy:
a) istotne prawdopodobieństwa lub dane wymagane do ich wyprowadzenia są łatwo osiągalne,
b) wyniki, w których ma się ocenić prawdopodobieństwa, wzajemnie się wykluczają,
c) parametry wejściowe są względnie niezależne od innych,
d) wymagane są przeważnie wnioskowania prawdopodobne.
Wydaje się, że ta metoda może być wykorzystana w tworzeniu komputerowych systemów diagnostyki akustycznej. Jeśli stosuje się statystyczne metody, ale niebayesowskie, to restrykcje b) lub c) mogą być rozluźnione.
Podobnie, dedukcja oparta na regułach może być przydatna, gdy
dla określonego problemu. Pewne wytyczne służące do wyboru metody zamieszczono w tablicy 7.2.<br><br>&lt;gap&gt;<br><br>Statystyczne rozpoznawanie obrazów w formie klasyfikacji bayesowskiej nadaje się do zastosowania, gdy:<br>a) istotne prawdopodobieństwa lub dane wymagane do ich wyprowadzenia są łatwo osiągalne,<br>b) wyniki, w których ma się ocenić prawdopodobieństwa, wzajemnie się wykluczają,<br>c) parametry wejściowe są względnie niezależne od innych,<br>d) wymagane są przeważnie wnioskowania prawdopodobne.<br>Wydaje się, że ta metoda może być wykorzystana w tworzeniu komputerowych systemów diagnostyki akustycznej. Jeśli stosuje się statystyczne metody, ale niebayesowskie, to restrykcje b) lub c) mogą być rozluźnione.<br>Podobnie, dedukcja oparta na regułach może być przydatna, gdy
zgłoś uwagę
Przeglądaj słowniki
Przeglądaj Słownik języka polskiego
Przeglądaj Wielki słownik ortograficzny
Przeglądaj Słownik języka polskiego pod red. W. Doroszewskiego