zbudować model, który na podstawie danych dostarczonych przez klientów przed podpisaniem polisy wskaże polisy o wysokim prawdopodobieństwie rezygnacji w ciągu roku od podpisania umowy.<br>Pierwszym wyzwaniem było dostarczenie analitykom dostatecznie dużej ilości danych o wysokiej jakości. Stworzono zatem zorientowane na klienta repozytorium danych, w którym znajdował się kompletny opis wszystkich polis posiadanych przez klientów. Następnie na podstawie zgromadzonych informacji zbudowano model analityczny. Posługując się modelem zaprzestano zawierania polis z klientami, których zaliczono do 10 proc. najbardziej zagrożonych wczesnym odejściem. W przypadku kolejnych 10 proc. agenci dostawali prowizję dopiero po opłaceniu kolejnych składek przez ubezpieczonego. Spodziewany wynik to obniżenie poziomu storn o