w kolejnych grupach po n liczb ciągu. Wiadomo, że przy dość ogólnych założeniach zmienna losowa Z: <br>&lt;gap&gt;<br>ma dla dostatecznie dużych n rozkład normalny. Okazuje się, że jeżeli zmienne losowe Xi mają rozkład równomierny w przedziale (0, 1), to przekształcenie &lt;page nr=109&gt; już dla n = 12 daje dobre wyniki w tym sensie, że testowanie ciągu liczb z i nie prowadzi do odrzucenia hipotezy o tym, że są one wylosowane z populacji o rozkładzie normalnym.<br>Dysponując ciągiem zmiennych losowych z i możemy na podstawie przekształcenia: &lt;gap&gt;<br>gdzie &lt;gap&gt; oraz &lt;gap&gt; są odpowiednio wartością oczekiwaną i odchyleniem średnim zmiennych losowych Zt, uzyskać ciąg zmiennych losowych Uj o rozkładzie &lt;gap&gt; z