Typ tekstu: Prasa
Tytuł: Przegląd Statystyczny
Nr: 1
Miejsce wydania: Warszawa
Rok: 1967
maszynach cyfrowych, omówimy je dokładniej.
1.1. GENEROWANIE LICZB LOSOWYCH Z POPULACJI O ROZKŁADZIE DWUPUNKTOWYM
Rozpatrzmy zmienną losową o rozkładzie Poissona z parametrem ct. Prawdopodobieństwo, że w odcinku czasu o długości t zostanie zarejestrowana parzysta liczba cząstek (oznaczymy to prawdopodobieństwo przez p0) wynosi:

Jeżeli ct jest dostatecznie duże, otrzymujemy po w przybliżeniu równe 1/2. Wynika stąd, że jeżeli zdarzeniu polegającemu na zaobserwowaniu w przedziale czasu o długości t parzystej liczby cząsteczek przypiszemy liczbę 0 oraz zdarzeniu przeciwnemu liczbę 1, otrzymamy zamiast początkowego ciągu realizacji zmiennej losowej o rozkładzie Poissona ciąg realizacji zmiennej losowej o rozkładzie zero-jedynkowym. Rozkład tej zmiennej losowej
maszynach cyfrowych, omówimy je dokładniej.<br>1.1. GENEROWANIE LICZB LOSOWYCH Z POPULACJI O ROZKŁADZIE DWUPUNKTOWYM<br>Rozpatrzmy zmienną losową o rozkładzie Poissona z parametrem ct. Prawdopodobieństwo, że w odcinku czasu o długości t zostanie zarejestrowana parzysta liczba cząstek (oznaczymy to prawdopodobieństwo przez p0) wynosi: <br>&lt;gap&gt;<br>Jeżeli ct jest dostatecznie duże, otrzymujemy po w przybliżeniu równe 1/2. Wynika stąd, że jeżeli zdarzeniu polegającemu na zaobserwowaniu w przedziale czasu o długości t parzystej liczby cząsteczek przypiszemy liczbę 0 oraz zdarzeniu przeciwnemu liczbę 1, otrzymamy zamiast początkowego ciągu realizacji zmiennej losowej o rozkładzie Poissona ciąg realizacji zmiennej losowej o rozkładzie zero-jedynkowym. Rozkład tej zmiennej losowej
zgłoś uwagę
Przeglądaj słowniki
Przeglądaj Słownik języka polskiego
Przeglądaj Wielki słownik ortograficzny
Przeglądaj Słownik języka polskiego pod red. W. Doroszewskiego