Jest ona szeroko stosowana przez wielu badaczy, pomimo istniejących wielu konkurencyjnych algorytmów uczenia sieci ANN. Ideę działania tej procedury przedstawimy posługując się klasycznym schematem sieci wielowarstwowej ANN (rys.8.3). Ułatwi to zrozumienie algorytmu Delta. Dla uproszczenia obliczeń przyjmujemy, że powyższa sieć ma taką samą liczbę elementów w każdej z warstw oraz każdy element z warstwy jest połączony z każdym elementem następnej warstwy. Zakładając, że wszystkie parametry sieci są określone, przekształcenie sygnałów wejściowych realizowane przez sieć można zdefiniować następująco: <gap> gdzie <gap> możemy traktować jako wartości L-wymiarowego wektora przestrzeni <gap>. Celem działania procedury uczącej jest znalezienie takiego przekształcenia<gap>, aby w pewnej przestrzeni leżało