wiedzy badacza na temat ograniczeń zastosowań tych planów eksperymentalnych do empirycznego sprawdzania wyłącznie hipotez o zależnościach liniowych powoduje, że przeprowadzone przez niego badanie empiryczne nie będzie mogło dostarczyć RB przesądzającego o trafności hipotezy, nawet gdy jest ona de facto prawdziwa.<br><br> Inny przykład dotyczy wyboru miary związku między zmienną niezależną i zmienną zależną. Wybór współczynnika determinacji (r2) opartego na współczynniku korelacji liniowej w sytuacji, gdy dane empiryczne wykazują wyraźny trend krzywoliniowy, może doprowadzić do bardzo znacznego niedoszacowania badanej zależności. Właściwy w takiej sytuacji byłby albo wybór wskaźnika eta-kwadrat (h2), albo postępowanie oparte na analizie składowych regresyjnych (por. rozdz. 12., pkt. 7. oraz