wskazuje na nieco inne zależności niż proste analizy dwuwymiarowe. Pełniejsze możliwości badania uwarunkowań konsumpcji, przy wzajemnej standaryzacji wpływu pozostałych zmiennych, daje analiza regresji. W modelu testowanym na potrzeby tego artykułu zmienną zależną jest roczna konsumpcja alkoholu, a właściwie logarytm konsumpcji, ze względu na bardzo skośny rozkład spożycia w próbie. Lista zmiennych niezależnych obejmuje:<br><br>* wiek,<br>* miejsce zamieszkania, <br>* wykształcenie,<br>* poczucie, na ile wystarczający jest dochód respondenta,<br>* status społeczno-zawodowy,<br>* stosunek do religii.<br><br>Początkowo w modelu umieszczono również zmienną "obawa przed utratą pracy". Okazało się jednak, że nie ma ona żadnego wpływu na poziom konsumpcji zarówno przy analizach dwuwymiarowych, jak i przy kontroli kilku