rozkładzie równomiernym, przez przekształcenie: <br>&lt;gap&gt;<br>otrzymujemy ciąg x1, x2, ... liczb losowych z populacji o rozkładzie wykładniczym. Opisana technika korzystania z przekształcenia jest jednak w większości przypadków trudna do zastosowania; wynika to stąd, że funkcje odwrotne do większości często używanych dystrybuant nie dadzą wyrazić się w prosty sposób za pomocą funkcji elementarnych. Tak właśnie jest w przypadku rozkładu normalnego, rozkładu &lt;gap&gt;, rozkładu Studenta. Z tych powodów opracowano specjalne, dostosowane do możliwości maszyn cyfrowych, metody przekształcania liczb losowych z populacji o rozkładzie równomiernym na liczby losowe z populacji o dowolnym rozkładzie. Należy zaznaczyć, że wybór tej lub innej metody zależy zawsze od parametrów eksploatacyjnych maszyny (szybkość