z funkcją odległości między wzorcami a obrazami kontrolnymi &lt;gap&gt; gdzie a - współczynnik skali, określony empirycznie, &lt;gap&gt; - funkcja sumy wartości przyjętej miary odległości &lt;gap&gt; między wzorcem &lt;gap&gt; a wskazaną przez "nauczyciela" liczbą (N/M) obrazów kontrolnych 1 dla m-tej klasy.<br>Wynik rozpoznawania można również przedstawić w postaci macierzy kwadratowej, w której wiersze i kolumny odpowiadają wzorcom, a elementami są wartości sumy odległości &lt;gap&gt;. Macierz taką nazywamy macierzą odległości weryfikacji.<br>Oczywiście te propozycje tworzenia miar rozpoznawania nie wyczerpują innych możliwości ich tworzenia ani też nie przesądzają o ich skuteczności, która może być sprawdzona jedynie w wyniku żmudnych badań. Jak już wspomniano, uzyskanie wyniku rozpoznawania MR dla danej