4,2 %, co można uznać za wynik zadowalający. Pozwala to na monitorowanie np. jakości serwisu samochodów. <br>W pracy (7) na podstawie relacji (2.4) , (2.5) i (2.6) zbudowano procedury matlabowskie pozwalające na predykcję funkcjonałów niezawodności proponowaną metodą. Jako bazę wielomianu uogólnionego przyjęto ciąg funkcji wymiernych postaci (2.6), przy czym najlepszą prognozę zapewnia przyjęcie przez parametr p wartości równej jednej działce w skali, w jakiej jest podany przebieg prognozowanych wskaźników. W związku z tym parametr p przyjęto równy: 5000<br>Wynik działania procedury dla wybranego zbioru danych jest podany na rys. 2.1.<br>&lt;gap&gt; <br>Na podstawie analizy wyników obliczeniowych, pokazanych powyżej, widać