cały kontekst dla zastosowania każdej reguły musiałby być zawarty w warunkach tej reguły. Przyjmując nawet, że można byłoby rozpoznać a priori całość tego istotnego kontekstu, to wynikająca z niego baza wiedzy byłaby potencjalnie olbrzymim zestawem reguł. Po podaniu powyższych czynników i porównaniu, omawianych przez nas, stron dodatnich i ujemnych, można zaproponować wytyczne dla wybrania podejścia do tworzenia systemu ekspertowego dla określonego problemu. Pewne wytyczne służące do wyboru metody zamieszczono w tablicy 7.2.<br><br>&lt;gap&gt;<br><br>Statystyczne rozpoznawanie obrazów w formie klasyfikacji bayesowskiej nadaje się do zastosowania, gdy:<br>a) istotne prawdopodobieństwa lub dane wymagane do ich wyprowadzenia są łatwo osiągalne,<br>b) wyniki, w których