wówczas rolę wagi dla rozmaitych błędów i dlatego stosowniej może byłoby, jak to czyni Wald, nazywać ją raczej: weight function niż: loss function. Niewątpliwie powstaje wówczas pole dla dowolnej decyzji, jednakże jest ono ograniczone pewnymi względami, o których będzie za chwilę mowa w związku z estymacją.<br> b. Załóżmy w dalszym ciągu, że zbiorem możliwych wartości parametru x jest przedział (a, b) ; ale tym razem jest on identyczny ze zbiorem hipotez, z których każda wyróżnia dokładnie jedną wartość x jako prawdziwą.<br> Wówczas prawdopodobieństwo przyjęcia x, gdy prawdziwą wartością jest właśnie x, jest (przy jakiejkolwiek funkcji decyzji) równe zeru, z uwagi na ciągłość